基于人工智能的船舶识别关键技术研究主要利用人工智能技术（AI）、图像处理技术、红外传感技术、激光传感等多种技术的高度融合，实现船舶身份的智能有效识别，包括船舶船名、救生衣是否穿戴等智能识别。主要研究内容包括四个方面：

（1）船舶探测技术应用。使用船舶探测仪监控航道区域，通过人工智能算法分析出船舶，可以在电脑屏幕进行提示，如果外接音箱，可以提供声音报警。同时启动抓拍程序，抓拍船舶照片，抓拍将分多次进行，有全貌和细节图片，晚上自动补光。

（2）船名自动识别技术应用。根据抓拍得到的船舶图像数据，自动分析、识别船体上书写的船名号。

（3）船员救生衣穿戴识别技术应用。系统可以根据抓拍得到的船舶图像数据，自动分析判断船员在舱外是否正常穿戴救生衣。

（4）船名融合、容错技术应用。当船舶字符识别包含多种识别结果时，使用语义分析的方式重新让人工智能进行挑选最终结果。

课题主要技术性能指标：

（1）船舶探测技术识别率达到97%以上。

（2）船员救生衣穿戴识别率达到95%以上。

（3）船名融合识别率达到95%以上。

 应用前景： 

 从国内船舶识别技术的发展来看，基于人工智能的船舶识别技术具有一定的技术创新性和管理实用性，具有广阔的推广应用价值。本项目的实施及技术的推广，符合国家水上交通安全发展政策，可以在港航船舶安全监管方面实现航道“智能监管”战略，提高船舶监管效率和质量，杜绝人为因素造成的监管不到位、执法不严等行为，树立执法部门的执法权威。同时，智能化监管和控制大幅度提高了管理效率，在一定程度上避免了资源浪费，环保效益明显，符合当下“绿色港航”建设要求，具有广阔的应用前景。